人工智能 الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence Искусственный интеллект ключевые разработки

人工智能 الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence Искусственный интеллект ключевые разработки. Мы имеем потрясающие разработки в области искусственного интеллекта (ИИ). Некоторые считают, что эти достижения раздвигают границы того, что мы имеем сейчас (узкий ИИ), к Святому Граалю искусственного общего интеллекта (машина, которая может имитировать мыслительные и проблемные способности людей, но быстрее и точнее).

Среди многих событий в 2022 году следует отметить четыре прорыва, которые будут значительными в 2023 году и далее как в дискуссиях об ответственной разработке дизайна и использовании ИИ, так и в преобразующей силе, которую они имеют для наших обществ.

Союзтраде 24 бизнес онлайн – специальный сервис, который помогает торговать со всем миром 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Это платформа для совершения продвижения, продажи услуг в удобном электроном виде.

Сотрудничество с нами позволит вам реализовать международные проекты (товары, услуги) быстро с наименьшими рисками. Мы применяем инновационные технологии аналитики, поиска и коммуникаций с клиентами по всему миру. Нас рекомендуют международные компании и торговые ассоциации Отзывы.

Онлайн консультации в Vk — доверительные отношения 24/7. Смотрите и комментируйте наши предложение в Vk видео, задавайте вопросы экспертам, предлагайте, общайтесь в Vk.

Лучшие эксперты бизнеса ВЭД: экспорт, импорт, инвестиции, свяжитесь в WhatsApp +79169906144

Первая консультация бесплатная по вопросам развития и ведения бизнеса. Интеллектуальный поиск покупателей и производителей в России и за рубежом. Интерактивные базы данных экспортеров импортеров. Реклама и продвижение товаров и услуг. Поиск переговоры с инвесторами.

Каковы были ключевые разработки ИИ в 2022 году?

Сначала появился DALL-E, ИИ, который может создавать изображения из языковых подсказок. Многим из нас нравилось играть с инструментом и использовать способность, которую он дал нам для проектирования по-новому. Другие беспокоились о том, что ИИ захватит наше человеческое творчество. Более того, поскольку DALL-E извлекает фотографии из Интернета, существует опасение, что некоторые культуры с небольшим онлайн-представлением будут исключены из этих моделей и станут менее представленными в мире.

Далее был ChatGPT, грамотный и кодер DALL-E «брат». В то время как первый создает новые изображения, второй создает текст и код. Этими текстами могут быть газетные статьи, студенческие эссе, выступления, научные статьи и многое другое. Опять же, он делает это из письменного приглашения, предоставленного пользователями. Проблемы, которые окружают DALL-E, также окружают ChatGPT, это «черный ящик», поэтому у нас нет понимания того, как он работает. Но нет никаких сомнений в том, что если ChatGPT повысит эффективность и если он будет использоваться правильно, это будет чрезвычайно важный инструмент.

Кроме того, компания-разработчик ИИ DeepMind создала алгоритм, который очень хорошо кодирует. Система AlphaCode может победить 72% кодеров-людей в средних соревнованиях и недавно решила около 30% проблем кодирования в очень сложной конкуренции кодирования против людей. Хотя эта цифра может показаться низкой, этот алгоритм будет учиться экспоненциально — подумайте об AlphaGo, который теперь может победить каждого игрока в GO. Маловероятно, что ИИ полностью возьмет на себя программирование, но это резко сократит количество людей, необходимых для кодирования.

Если все вышеперечисленное экстраординарно, а это так, то прибытие Гато является вишенкой на торте. Gato, который описывается как универсальный агент изобретателями DeepMind, является важным событием, потому что, в то время как в настоящее время мощные алгоритмы делают одну или две вещи чрезвычайно хорошо, Gato может делать многое. Это включает в себя игру в Atari, титрование изображений, общение с пользователями, укладку блоков с помощью роботизированной руки и многое другое. Это развитие уводит нас от узкой, одной задачи, ИИ в область ИИ, способного выполнять несколько задач.

Разработки ИИ в 2022 году заложили основу для значительного прогресса и уточнений в 2023 году. Это включает в себя, в частности, настройку разговоров о том, как лучше всего использовать и расширять ИИ.

До сих пор мы наблюдали более низкое, чем ожидалось, поглощение бизнесом, поскольку частный сектор ждет, пока правительства установят правила. Это, вероятно, изменится по мере вступления в силу нормативных режимов, таких как Закон ЕС об ИИ, Билль о правах ИИ США и китайские правила.

Какие достижения ИИ мы увидим в 2023 году?

В 2023 году мы можем ожидать, что несколько отраслей, помимо самих технологий, будут продолжать использовать эту технологию. В некоторых секторах, таких как уход за пожилыми людьми и здравоохранение, мы, вероятно, увидим много положительных достижений. Это включает в себя улучшение ухода с помощью таких задач, как чтение рентгеновских лучей и улучшение систем администрирования, которые снизят затраты и обеспечат регулярное лечение, среди других преимуществ. Мы также можем ожидать увидеть развитие ИИ в производстве, фармацевтике, мобильности и в вертикалях, таких как человеческие ресурсы.

Тем не менее, мы должны позаботиться о том, чтобы не усугубить разрыв между Севером и Югом, поскольку многие предприятия на Глобальном Юге являются малыми и средними предприятиями, у которых нет денег, машиночитаемых данных или навыков внедрения ИИ.